数字化2.0时代，数字化转型已经成为企业的核心战略和主题。2019智慧服务峰会“数字经济下的智慧服务助力行业数字化转型”分论坛，特邀大健康领域的行业企业和软件与信息服务商的大咖齐聚一堂，现场论道，畅谈数字化转型的趋势、用户痛点与核心挑战，共建数字经济生态圈。

对于IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰提出“用户数字化转型过程中，哪些挑战是最核心的挑战？”这个话题，三位来自医疗大健康领域的嘉宾结合自己公司的案例，分别发表了自己的看法。

医渡云(北京)技术有限公司合伙人张实：最大的挑战是怎么获得及时的数据、完整的数据和干净的数据，这对医生、病人来说是非常重要的。张实介绍说：“医院管理者面临的最大困难，首先这个数据是不是及时数据？比如今天的医院到底看了多少例病人、今天看了多少例糖尿病、看了多少例肿瘤？第二医生从业人员有个最大的特点，越老的医生越值钱，因为他见过的病例比较多有经验，这些经验是靠是靠数据积累的，所以对于医生来说尤其是做研究型医院的医生，最重要的是有没有一个完整的数据库，可以把看过的病人都能够总结提炼出来，将来做疾病研究可以作为支撑。”张实进一步提到，新药上市需要快速相对适应症的病人，医疗投保需要更准确的受益人身体健康数据。医渡云通过大数据技术对原始医疗数据进行集成、挖掘、利用，辅助开展新型临床、科研、医院管理等服务，助力医疗机构和医生，为患者提供更好的医疗服务。从2013年开始，医渡云为了把不干净数据变成干净数据，已经投入近十亿资金。张实感叹，数据干净真的很难！

北京天智航医疗科技股份有限公司董事兼副总经理王彬彬：医用机器人客户的界定三个路径ToB、ToC、ToD不能逾越，解决方案兼顾标准化、通用化到个性化，费劲、费时、费资源。王彬彬介绍到，ToB（医院）、ToC（患者）、ToD（医生）这三个客户界定路径对企业来说是不能逾越的，都要兼顾到。我们希望手术机器人能微创，智能、标准，能够把手术的结果不依赖于医生的经验，或者是医生的疲劳程度以及患者的个性化。这是从广泛的样本量中找到最共性的问题，这个提炼过程是一个很漫长的过程。尤其是对骨科患者给他做了一个手术之后，这个手术最终的效果可能要在4、5年后才能达到。另外，患病的个体治疗方案是绝对个性的，如何从共性准确地回到每个人的个性是特别费劲、费时、费资源的解决方案。王彬彬进一步解释到：“我们很难看清楚需要多少数据的积累，到底做到了什么程度这个数据模型才是对的，可以确定智能化的手术软件或者是智能化手术机器人的规划软件是没问题的。”

日立解决方案（中国）有限公司副董事长张若皓：在护理的行业中实现数字化、IT化，一方面是对老人的安全更有保障，另一方面，是使得护理人员的人力成本降下来了，要做的事情非常多。中国现在统计到失能失智的老人已经超过了4400万，有资质的护理人员只有400万，按照国际上的惯例一个有资质的护理人员可以护理3个，还有超过1000万的人工缺口。而目前，中国推行9073的养老国策，即90%的老人居家养老，7%社区养老，3%是机构养老。如何延长90%的居家老人在家里面健康生活的时间，减少社会资源占用，减轻3%的机构养老的压力，要做的事情非常非常多。张若皓介绍到：“日立利用传感器随时监控三个数字：呼吸、脉搏、体重，把老人被动的报警变为主动的报警，以此保证老人在家24小时平安照护；日立把居家、社区、养老从平台上打通，然后再从服务上打通，以此满足非紧急性服务性的需求。”张若皓表示中国的养老理念、养老服务、养老规范化跟日本、美国、欧洲的荷兰还有很大的差距，希望政府在养老领域数字化转型上思想更要开放一些，多学习一些新的模式。