工业和信息化部近日发布的《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）提出，到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
背景
“十三五”时期，我国大数据产业快速起步，据测算，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元，产业发展取得显著成效。
“十四五”时期是我国加快建设制造强国、网络强国、数字中国的关键时期，大数据产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。
数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。“十三五”时期，我国大数据产业规模年均复合增长率超过30%，产业发展与经济社会数字化转型深度融合，日益呈现出高成长高融合的特征。
当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。大数据产业迎来了新一轮发展机遇，也面临着日趋激烈的国际竞争。“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，大数据产业也步入了集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。唯有抢抓数字经济发展新机遇，坚定不移实施国家大数据战略，充分发挥大数据产业的引擎作用，以大数据产业的先发优势带动千行百业整体提升，方能牢牢把握发展主动权。
要点
《规划》围绕加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线6个方面提出了重点任务，设置了数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾6个专项行动。
根据《规划》，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。大数据产业保持高速增长，价值体系初步形成，产业基础持续夯实，产业链稳定高效，产业生态良性发展，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
《规划》的主要亮点可以归纳为‘三新’：顺应新形势、明确新方向、提出新路径。为推动大数据产业高质量发展，《规划》提出了“以释放数据要素价值为导向，以做大做强产业本身为核心，以强化产业支撑为保障”的路径设计，增加了培育数据要素市场、发挥大数据特性优势等新内容，将“新基建”、技术创新和标准引领作为产业基础能力提升的着力点，将产品链、服务链、价值链作为产业链构建的主要构成，实现数字产业化和产业数字化的有机统一，并进一步明确和强化了数据安全保障。
《规划》对进一步加快培育数据要素市场做出具体要求。
一是建立数据价值体系，建立数据资源产权、交易流通、数据安全等基础制度和标准规范，制定数据要素价值评估框架和评估指南，在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点，总结经验，开展示范。
二是健全要素市场规则，推动建立市场定价、政府监管的数据要素市场机制，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。鼓励企业参与数据交易平台建设，创新数据交易模式。强化市场监管，建立健全风险防范处置、应急配置等机制。
三是提升要素配置作用，加快数据的要素化，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式；推动要素的数据化，引导各类主体提升数据驱动的生产要素配置能力，提高全要素生产率。
科研人员在“可持续发展大数据平台系统”监测平台运行情况
产业影响
“十三五”以来，京津冀、上海、贵州等8个国家大数据综合试验区先行先试，布局建设了11个大数据领域国家新型工业化产业示范基地，有力推动了大数据产业集聚，行业集聚示范效应显著增强。
此外，广东、江苏等省区市率先探索数据要素市场化配置；贵州省、广东省深圳市、上海市等地纷纷出台数据条例。今年3月，北京市成立了国际大数据交易所；11月25日，上海数据交易所也正式揭牌。可以说，多个城市在数据交易方面的探索力度正不断加大。
谢少锋表示，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，数据要素是数字经济时代的“石油”，数据流动能够活跃技术流、物质流、人才流、资金流，为数字经济创造价值。
张毅夫表示，在企业数字化转型的大潮中，无论是国有企业还是民营企业，都在摩拳擦掌准备为企业数字化转型大干一场。但有些企业在实际面对数字化工作时，却又是一筹莫展，无从下手。还有些企业没有章法的大干快上，最终结果可能是在数字化上走了弯路，没有达到预期效果。针对这个问题，我们在《规划》中也作了明确部署。企业可以从两方面着手：
一是开展数据管理能力成熟度国家标准的贯标工作。“十三五”期间，我们指导全国信标委借鉴国际上的先进经验做法，研制了《数据管理能力成熟度评估模型》，也就是DCMM国家标准。开展DCMM国家标准的贯标评估，有助于科学地帮助企业掌握数据管理方法，事半功倍地提高数据管理能力，促进数据要素价值释放。目前，北京、天津、山西等9个省市率先开展了评估试点工作，并取得了积极成效。所以我们在《规划》中建议企业积极开展贯标工作。同时，我们也鼓励有条件的地方积极出台DCMM相关配套政策，在资金补贴、人员培训、贯标试点等方面加大支持力度。
二是推广首席数据官制度。我们支持企业强化数据驱动的战略导向，通过设立首席数据官，将数据战略引入自身的日常管理运营中，协调企业整体范围内数据管理和运用，带领企业构建、激活并保持企业的数据管理能力。今年，江苏等地方已经率先开展了试点，推动企业构建数据驱动的管理体系和决策模式，取得了一定经验。下一步，我们也将推动首席数据官制度在更多地方进行推广。
发展方向
当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。大数据产业迎来了新一轮发展机遇，也面临着日趋激烈的国际竞争。“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，大数据产业也步入了集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。唯有抢抓数字经济发展新机遇，坚定不移实施国家大数据战略，充分发挥大数据产业的引擎作用，以大数据产业的先发优势带动千行百业整体提升，方能牢牢把握发展主动权。
须加快释放数据要素价值。释放数据要素价值是大数据产业的发展导向。可以说，谁率先在发挥数据要素价值上取得领先，谁就牵住了发展数字经济的“牛鼻子”。我国加快培育数据要素市场、促进数据要素价值释放，已成为全球数据要素市场发展最为活跃、最具潜力、环境最好的国家之一。《规划》提出建立数据要素价值体系，健全数据要素市场规则，提升数据要素配置作用，正是为了更好发挥数据作为生产要素和资源的价值，为经济社会发展提供有力的数据支撑。
须大力提升融合创新能力。如今，大数据产业正在步入集成创新和泛在赋能的新阶段。大数据与5G、云计算、人工智能等新技术加速融合，重塑技术架构、产业形态和服务模式，推动了经济社会的全面创新——技术融合、产业融合已是大势所趋。要紧扣产业转型升级的现实需要，发挥我国作为制造大国和网络大国的优势，统筹推进产业基础高级化和产业链现代化，弥补第一、二产业与大数据融合不足的短板。要坚持大数据与经济社会深度融合，带动全要素生产率提升和数据资源共享，促进产业转型升级，提高政府治理效能，加快数字社会建设。
须积极培养全社会数据思维。尽管蓬勃发展的数字经济深刻改变着人们的生产生活方式，大数据应用场景也越来越生活化、大众化，但全社会对大数据的认识仍存在参差不齐的现象。这在一定程度上影响了数据价值的充分释放，制约了大数据产业的融合发展。所以，要借助数据驱动创新、数字经济拓展“下沉市场”的机遇，在全社会树立起自觉、合法、有效利用大数据的意识，不断提升千行百业“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的能力和水平，充分发挥数据作为新生产要素的乘数效应，为高质量发展提供澎湃新动能。
文章来源：数据监管与合规
